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2025世界机器人大会(WRC)亮点:NVIDIA携机器人生态伙伴掀起物理AI与机器人创新浪潮
2025-08-26 05:06:28

近日,世界生态2025 世界机器人大会(WRC)在北京圆满闭幕。机器机器作为全球机器人领域的人大人创顶级盛会,本次大会吸引了 200 余家企业携 1500 余件展品参展,伙伴参展企业数量与观众规模均创历史新高,亮点尽显机器人产业的携机掀起新浪蓬勃活力。

作为全球领先的器人加速计算平台及机器人生态的核心推动者,NVIDIA 携手众多生态合作伙伴深度参与此次大会,物理集中展示了前沿机器人技术成果,世界生态以技术创新推动机器人向更智能、机器机器更高效的人大人创方向演进。

物理 AI与通用机器人迎来爆发期,伙伴

技术突破重塑产业格局

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在大会主题分享环节,亮点NVIDIA Omniverse 与仿真技术副总裁 Rev Lebaredian发表了对机器人与物理 AI 未来发展的携机掀起新浪观点。他指出,器人过去十年间,生成式 AI、深度学习及 Transformer 架构的突破性进展,为物理 AI 的崛起奠定了坚实基础。这一技术变革正将数百万亿规模的实体经济与计算智能深度融合,释放出前所未有的生产力,为机器人产业的跨越式发展注入核心动力。

作为物理 AI 与机器人技术的核心赋能者,NVIDIA 通过仿真技术、机器人全栈平台及强大的边缘计算能力,为技术落地提供了 “引擎级” 支持。NVIDIA 专为物理 AI 和人形机器人打造的超级计算机Jetson AGX Thor,是一款强大的“实时推理机器”,较上一代产品,AI 计算性能提升 7.5 倍以上,能效提升 3.5 倍,可支持机器人执行复杂任务,并实现与人、机器的安全自然交互。这一突破为机器人在制造、物流、医疗、服务等多领域的加速落地奠定了基础,推动物理 AI 潜力全面释放。

在大会上,多家合作伙伴展示了由 NVIDIA 技术赋能的 物理 AI 与机器人应用。Rev 走访各个展台,与合作伙伴深入交流,近距离了解他们的最新成果与创新方向。

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Rev 表示,中国在 AI 人才储备、电子与电气工程实力,以及规模化制造能力方面具备独特优势,为物理 AI 和通用机器人的加速爆发奠定了肥沃土壤。NVIDIA 将继续携手本土合作伙伴加快技术创新与应用落地,并期待与全球生态共同推动机器人与物理 AI 迈向万亿级市场的新蓝海。

生态伙伴齐发力,

技术落地场景全面开花

本次大会上,NVIDIA 携手机器人生态伙伴展示了一系列前沿技术及落地应用,让 “智能机器人走进现实” 成为触手可及的图景。

此次,搭载 Jetson AGX Thor 的产品是活动上的一大亮点。与上一代产品相比,Jetson AGX Thor 的性能亮点如下:

AI 性能是上一代 Jetson Orin 的 7.5 倍;

每瓦性能提升 3.5 倍;

CPU性能提升 3.1 倍;

I/O 吞吐量提升 10 倍,满足高带宽感知需求。

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Jetson AGX Thor:

边缘智能的核心驱动力

银河通用此次展出的 Galbot G1 Premium 搭载 Jetson AGX Thor,实现了精准定位与灵活移动,展现出强大的工业作业能力,未来将为工业用户提供更高效的大模型应用解决方案。

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中坚科技基于 Jetson Thor 开发的四足机器人,结合 NVIDIA IsaacLab 平台的深度强化学习仿真训练,显著提升了环境感知、自主避障与决策效率,加速全场景落地。

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优必选为其 Walker S2 人形机器人部署 NVIDIA Isaac Sim及 Jetson AGX Thor,该机器人是全球首款具备自主换电功能的人形机器人,在智能制造及物流领域展现出卓越的类人移动和操作能力。

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北京人形机器人创新中心展示了其最新一代的人形机器人天工 2.0。借助 Jetson AGX Thor 终端计算平台及 Isaac Sim 高仿真合成数据驱动,实现优异的机器人运动与操控能力,性能表现卓越。

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此外,Jetson AGX Thor 还可部署于边缘端 AI 智能体,构建高保真数字孪生场景,通过精准仿真物理属性、生成合成数据优化视觉检测模型,大幅提升机器人的空间决策能力。

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仿真技术:

机器人可靠落地的 “必经之路”

Rev 强调:“构建安全可靠的现实世界机器人系统,仿真测试是唯一选择。必须在虚拟场景中完成与现实一致的测试,才能确保无缝迁移。NVIDIA 一直在持续优化仿真器的准确性与速度,这一技术也在生态伙伴的产品中得到充分验证。”

宇树科技展示了其最新的人形机器人 R1 和四足机器人 A2。通过 Isaac Sim 高仿真平台优化运动与操控能力,并借由 Isaac Lab 系统实现快速策略迭代,机器人实现更优异的自主学习与运动规划。

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加速进化为其 Booster T1 和 K1 人形机器人全面部署 NVIDIA 机器人技术栈,其运动 AI 训练基于 Isaac Lab 高精度平台完成,并通过 Isaac Sim 系统进行仿真模拟,可以实现全向行走、摔倒爬起、踢球、行走抗扰等运动能力。

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傅利叶在现场展示了多款人形机器人,包括其最新的 GR-3 人形机器人。傅利叶通过 Isaac Sim 和 Isaac Lab 平台进行 AI 开发训练,使机器人能主动感知环境、精准响应指令,还能覆盖从康复训练到情感陪护的多元场景。

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NVIDIA 初创加速计划成员智平方借助 Isaac Sim,为其 Alpha Bot 2 进行场景仿真与测试优化,使其在复杂环境中能够精准感知、高效决策与执行任务,实现全场景高效运作。

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同样是 NVIDIA 初创加速计划成员的留形科技,为其 MindPalace Pocket 2 搭载 NVIDIA 端侧解决方案,实现现场数据的实时采集与处理。成果数据可无缝导入 NVIDIA Omniverse 平台,用于机器人系统的 Real2Sim 仿真训练与环境构建。

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除此之外,还有众多 NVIDIA 机器人生态伙伴在大会现场还展示了从协作机器人柔性抓取、服务机器人自然交互,到工业智能巡检、医疗精准辅助等多元应用,共同勾勒出物理 AI 与机器人技术融合的全景图谱。

未来,NVIDIA 将继续以全栈技术能力赋能生态,与中国及全球伙伴携手,推动智能机器人成为产业升级与生活方式变革的核心力量,共同开启机器人规模化落地的全新纪元。

*图片来源于 WRC 活动现场拍摄。

本文提到的合作伙伴排名不分先后。

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